La pista generada por inteligencia artificial que replica las voces de Drake y The Weeknd no será elegible para los próximos premios Grammy, a pesar de <a href="https://djmagla.com/una-pista-de-drake-y-the-weeknd-generada-con-ia-es-elegible-para-el-grammy-segun-la-academia">comentarios recientes</a> de la Academia de la Grabación que apuntan a la consideración del premio de composición.



Desde entonces, el director ejecutivo de la Academia de Grabación, Harvey Mason Jr., ha aclarado declaraciones de una entrevista del <a href="https://www.nytimes.com/2023/09/05/arts/music/ghostwriter-whiplash-travis-scott-21-savage.html" target="_blank" rel="noreferrer noopener" aria-label="New York Times (se abre en una nueva pestaña)">New York Times</a> en la que dijo que la canción viral del artista anónimo Ghostwriter “Heart On My Sleeve” sería “absolutamente elegible porque fue escrita por un humano”. En una declaración en video publicada en su <a href="https://www.instagram.com/p/Cw6xctbOH79/" target="_blank" rel="noreferrer noopener" aria-label="Instagram (se abre en una nueva pestaña)">Instagram</a> el fin de semana pasado, Mason dijo: “Esta versión de ‘Heart On My Sleeve’ que utiliza el modelado de voz de IA que suena como Drake y The Weeknd, no es elegible para la consideración del Grammy”.



Mason explicó que las cuestiones de licencia y derechos también son clave para la elegibilidad para los Grammy. “Permítanme ser muy, muy claro: aunque fue escrita por un creador humano, las voces no se obtuvieron legalmente, las voces no fueron autorizadas por el sello o los artistas y la canción no está disponible comercialmente y por eso, no es elegible”, dijo.



La elegibilidad de la música creada con IA ha sido el centro de la discusión relacionada con los Grammy antes de los próximos premios en febrero de 2024. A principios de julio, Mason en una entrevista en julio con <a href="https://apnews.com/article/grammys-ceo-ai-rules-interview-dea135035893deab37719c354f31a889" target="_blank" rel="noreferrer noopener" aria-label="Associated Press (se abre en una nueva pestaña)">Associated Press</a>, confirmó que la música hecha con herramientas de inteligencia artificial se consideraría “siempre que el creador sea humano y esté contribuyendo con una cantidad superior a la mínima, lo que para nosotros significa de manera significativa, son y siempre serán considerados para una nominación o una victoria”.



“Ghostwriter realmente ha jugado un papel importante aquí para generar conciencia y atención”, dijo Mason al New York Times. “Sabemos que la IA va a desempeñar un papel en nuestro negocio. No podemos fingir que le damos la espalda y tratar de prohibirla… No le tengo miedo a la IA, pero sí creo que es necesario trabajar para asegurarnos de que todo esté en su lugar para que la comunidad creativa esté protegida”.



La semana pasada, Ghostwriter lanzó una nueva canción generada por IA llamada ‘Whiplash’, con una deepfake de Travis Scott y la voz de 21 Savage.



Mira la declaración completa de Harvey Mason Jr. <a href="https://www.instagram.com/reel/Cw6xctbOH79/?utm_source=ig_web_copy_link&igshid=MzRlODBiNWFlZA==" target="_blank" rel="noreferrer noopener" aria-label="aquí (se abre en una nueva pestaña)">aquí</a>.

La pista de Drake y The Weeknd generada por IA no es elegible para el Grammy, aclara la Academia

Una pista con réplicas generadas por IA de las voces de Drake y The Weeknd ha sido presentada para consideración al Grammy, dice la Academia de la Grabación.



“Heart on My Sleeve”, creado por el artista anónimo Ghostwriter, es elegible para ser nominado por el prestigioso organismo de premios debido a los recientes <a href="https://djmagla.com/la-musica-creada-con-ia-ahora-puede-ser-nominada-a-los-grammys" target="_blank" rel="noreferrer noopener" aria-label="cambios en las pautas (se abre en una nueva pestaña)">cambios en las pautas</a> introducidos a principios de este año, con el fin de reflejar mejor la evolución de la industria musical.



«Es absolutamente elegible porque fue escrito por un humano», compartió el director ejecutivo de la Academia de la Grabación, Harvey Mason Jr., en una nueva entrevista con The New York Times, refiriéndose a los cambios en las reglas que enfatizan la importancia de que la creatividad humana y la tecnología trabajen juntas.



“Mientras el ser humano contribuya en una cantidad superior a la mínima, lo que para nosotros significa de manera significativa, son y siempre serán considerados para una nominación o una victoria”, aclaró Mason Jr a The Associated Press a principios de este año. “No queremos que la tecnología reemplace la creatividad humana. Queremos asegurarnos de que la tecnología mejore, embellezca o aporte a la creatividad humana. Por eso adoptamos esta postura particular en este ciclo de premios”.



Continuó explicando que en el caso de que una pista presente una IA o un programa de modelado de voz interpretando la voz principal, sería elegible para una nominación en una categoría de composición, pero no en una categoría de interpretación, porque “lo que se interpreta no es humano.”



“Heart on My Sleeve” de Ghostwriter ha sido presentada en las categorías de mejor canción de rap y canción del año, dijo a The Times un representante del artista anónimo. A pesar de las interpretaciones vocales generadas por computadora, la letra original fue escrita por Ghostwriter, lo que hace que la canción sea elegible para cualquier premio otorgado a los escritores de la canción, a diferencia de sus intérpretes.



Lanzada inicialmente en abril, la canción se volvió viral por el uso de filtros de voz de inteligencia artificial para imitar a las superestrellas, pero fue rápidamente eliminada de los servicios de transmisión debido a la actual zona gris legal que rodea a la música asistida por IA. Desde entonces, Ghostwriter lanzó una nueva canción, “Whiplash”, esta vez usando efectos vocales de IA para sonar como los raperos Travis Scott y 21 Savage.



“Ghostwriter realmente ha jugado un papel importante aquí para generar conciencia y atención”, dijo Mason. “Conocemos la IA y va a desempeñar un papel en nuestro negocio. No podemos pretender darle la espalda e intentar prohibirlo.”



Añadió: “No le tengo miedo a la IA, pero sí creo que es necesario trabajar para garantizar que todo esté en su lugar para que la comunidad creativa esté protegida”.

Una pista de Drake y The Weeknd generada con IA es elegible para el Grammy, según la Academia

Google ha presentado una nueva tecnología que permitirá a las personas convertir los escáneres cerebrales en música.



El desarrollo sigue a un proyecto de investigación que involucra a la empresa multinacional y figuras de la Universidad de Osaka. Fueron cinco voluntarios a los que se les reprodujo más de 500 pistas diferentes en 10 estilos musicales diferentes mientras estaban acostados dentro de un escáner fMRI.



Luego, se capturaron imágenes de su actividad cerebral mientras se reproducía la música y se introdujeron en un modelo de IA llamado Brain2Music, que aprendió a crear canciones similares a las que escuchaban los voluntarios, utilizando el generador de música AI de Google, MusicLM.



Escribiendo en el estudio, el equipo detrás del proyecto de investigación dijo que “la música generada se asemeja a los estímulos musicales que experimentaron los sujetos humanos, con respecto a las propiedades semánticas como el género, la instrumentación y el estado de ánimo”. Puedes leer el informe completo <a href="https://arxiv.org/abs/2307.11078" target="_blank" rel="noreferrer noopener" aria-label="aquí (se abre en una nueva pestaña)">aquí</a>.



Se espera que con más investigación y desarrollo, surja la posibilidad de que las personas puedan simplemente convertir sus pensamientos en música usando IA sin necesidad de estímulos musicales adicionales, pero los estudios actuales están lejos de llegar a este punto.

Google está trabajando en un software para convertir escáneres cerebrales en música

Según los informes, el Asistente de Google es capaz de detectar samples de música de menos de un segundo de duración.



Un nuevo informe de Tracklib descubrió que la herramienta de inteligencia artificial de Google, Google Assistant, tiene una tecnología de reconocimiento de sonido capaz de descubrir samples previamente desconocidos. El descubrimiento fue realizado por el fundador de la comunidad de Discord, Sample Hunting, que se hace llamar lobelia. Tiene experiencia en el uso de Shazam y Google durante varios años, pero se sorprendió al saber lo que el Asistente de Google pudo encontrar mientras buscaba enlaces del álbum de Daft Punk de 2001, ‘Discovery’, y específicamente, ‘Face To Face’ coproducida por Todd Edwards.



“Cuando el Asistente de Google me ayudó a encontrar ‘South City Midnight Lady’ de The Doobie Brothers como el sample de guitarra en ‘Face To Face’ a fines de 2021, me di cuenta de que este método podría ser enorme”, dijo a Tracklib. “Especialmente porque, en ese momento, ni siquiera sabíamos que el sonido era una muestra separada. De hecho, pensamos que era parte de otro disco muestreado”.



Además de obtener muestras raras de Daft Punk, el Asistente de Google ha podido precisar material de origen buscado para pistas de Mobb Deep, Madlib/Quasimoto, Nujabes, Modjo y más.



El miembro de Sample Hunting, DJPasta, explica cómo configuraron el Asistente de Google para encontrar fragmentos de música: “Descubrí un método para ejecutar audio directamente desde mi PC en el Asistente de Google con un software llamado Bluestacks. Estaba probando principalmente algunos samples de Todd Edwards que había estado buscando en ese momento. Para mi sorpresa, el reconocimiento de canciones del Asistente de Google encontró la mayoría de ellas. Eventualmente, tuve la idea de probar samples más cortos, como ‘Sometimes a Love Goes Wrong’ de Carrie Lucas”.



DJPasta también compartió consejos sobre cómo buscar samples difíciles con la herramienta de Google. “Si el sample que está tratando de encontrar es parte de un acorde o textura mucho más extenso, puede estirar el tiempo o fundir un bucle para hacer que la IA piense que es más largo”, dijeron. “También puedes repetir la muestra para formar una progresión de acordes si lo adivinas correctamente”.



La fundadora, lobelia, está intrigada por ver cómo la IA de Google se adapta y evoluciona a medida que las técnicas de búsqueda de muestras se generalizan. “Es solo cuestión de tiempo antes de que incluso más personas comiencen a usar esta tecnología en particular”, dijo a Tracklib. “Se vuelve aún más confiable con el tiempo. El año pasado fue solo el comienzo; todos tenemos hambre de más”.



Lea la historia completa en <a href="https://www.tracklib.com/blog/digging-samples-ai" target="_blank" rel="noreferrer noopener" aria-label="Tracklib (se abre en una nueva pestaña)">Tracklib</a>.

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Detectar samples de menos de un segundo ahora es posible con el Asistente de Google